在 Python 中,structlog 库允许将日志信息格式化为 JSON 格式,以便进行日志处理和分析。当使用异步代码时,需要进行特殊配置才能使 structlog 正常工作。
示例代码如下:
import asyncio
import structlog
def get_logger():
logger = structlog.get_logger()
# 配置异步 handler
handler = structlog.stdlib.asyncio.AsyncioEventLoopCompatLogHandler()
handler = structlog.processors.JSONRenderer() # 将日志转化成 JSON 格式
logger.addHandler(handler)
return logger
在上面的代码中,我们导入了 structlog 库,并使用 AsyncioEventLoopCompatLogHandler() 配置了异步处理程序,然后使用 JSONRenderer() 将日志信息转换为 JSON 格式。
使用 get_logger() 函数获取 logger 实例后,即可在异步代码中使用该 logger 记录日志信息。例如:
async def foo():
logger = get_logger()
logger.info('This is an info message')
await asyncio.sleep(1)
logger.error('This is an error message')
asyncio.run(foo())
当我们运行上述代码时,会生成如下输出:
{"event": "This is an info message", "level": "info"}
{"event": "This is an error message", "level": "error"}
这就是将 structlog 应用于异步代码的解决方案。