asyncpg是一个用于PostgreSQL数据库的异步Python驱动程序。与传统的同步数据库驱动程序不同,asyncpg可以以异步的方式并行访问多个数据库连接,提高了应用程序的并发性能。
asyncpg中有两个重要的执行SQL语句的方法:Pool.execute和Connection.execute。Pool.execute可以让应用程序从连接池中借用一个连接来执行SQL语句,而Connection.execute则直接在一个单独的连接上执行SQL语句。这两个方法都能执行SQL语句,但是在使用时需要注意以下几点。
下面是使用Pool.execute和Connection.execute方法的示例代码:
import asyncio import asyncpg
async def main(): # 建立连接池 conn_pool = await asyncpg.create_pool(database='testdb', user='testuser', password='testpassword', host='localhost')
# 使用Pool.execute方法
async with conn_pool.acquire() as conn:
await conn.execute('CREATE TABLE persons (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER)')
await conn.execute('INSERT INTO persons (name, age) VALUES ($1, $2)', 'Alice', 25)
await conn.execute('INSERT INTO persons (name, age) VALUES ($1, $2)', 'Bob', 30)
rows = await conn.fetch('SELECT * FROM persons')
print(rows)
# 使用Connection.execute方法
conn = await asyncpg.connect(database='testdb', user='testuser', password='testpassword', host='localhost')
await conn.execute('CREATE TABLE persons (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INTEGER)')
await conn.execute('INSERT INTO persons (name, age) VALUES ($1, $2)', 'Alice', 25)
await conn.execute('INSERT INTO persons (name, age) VALUES ($1, $