AsyncMock协程实际上从不放弃控制?
创始人
2024-09-21 08:01:37
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这个问题是由于在使用AsyncMock来模拟asyncio协程时,可能会遇到异步函数实际上没有yield控制的情况。这可能在使用AsyncMock的时候导致一些不正确的测试结果。一个解决方法是使用mock.MagicMock对象作为异步函数的替代,这个对象可以模拟异步函数的行为并正确使用yield控制。下面是一个示例:

import asyncio
from unittest import mock

async def my_async_function():
    print("Before yield")
    await asyncio.sleep(1)
    print("After yield")

async def my_test_function():
    await my_async_function()

@mock.patch("mymodule.my_async_function", new_callable=mock.MagicMock)
def test_async_function(mock_async_function):
    mock_async_function.return_value = asyncio.ensure_future(my_test_function())
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(my_test_function())

test_async_function()

在这个示例中,我们使用@mock.patch修饰器来替换my_async_function的行为,将其替换成一个mock.MagicMock对象。然后我们将mock_async_function.return_value设置为一个asyncio.ensure_future对象,并将其传递给my_test_function中的await表达式。最后,我们使用asyncio.get_event_loop()来运行my_test_function并测试异步函数的行为。

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