当asyncio
任务在中途卡住时,可以尝试以下几种解决方法:
asyncio.wait_for()
设置任务的超时时间:可以使用asyncio.wait_for()
函数来设置任务的超时时间,如果任务在超时时间内没有完成,则会抛出asyncio.TimeoutError
异常。可以捕获该异常并处理,例如取消任务或进行其他操作。import asyncio
async def my_task():
# 任务逻辑
try:
await asyncio.wait_for(my_task(), timeout=5)
except asyncio.TimeoutError:
# 处理超时的情况
asyncio.shield()
保护任务:有时候任务可能会被其他任务或事件循环取消,可以使用asyncio.shield()
函数来保护任务不被取消。import asyncio
async def my_task():
# 任务逻辑
async def cancel_task(task):
await asyncio.sleep(3) # 模拟取消操作
task.cancel()
task = asyncio.ensure_future(my_task())
shielded_task = asyncio.shield(task)
asyncio.ensure_future(cancel_task(task))
try:
await shielded_task
except asyncio.CancelledError:
# 处理任务被取消的情况
asyncio.Task.cancelled()
方法检查任务是否被取消,如果是,则可以提前退出任务。import asyncio
async def my_task():
while True:
if asyncio.Task.current_task().cancelled():
# 处理任务被取消的情况
return
# 任务逻辑
asyncio.ensure_future()
替代await
关键字:有时候任务可能因为某些原因被阻塞,使用await
关键字会导致整个程序无法继续执行。可以使用asyncio.ensure_future()
函数将任务包装成Future
对象,然后使用yield from
或await
来等待任务完成。import asyncio
async def my_task():
# 任务逻辑
task = asyncio.ensure_future(my_task())
yield from asyncio.sleep(5) # 等待任务完成