可能是因为第三个任务遇到了某些错误或阻塞。可以通过使用future对象来探测第三个任务的状态并解决该问题。以下是代码示例:
import asyncio
async def task1():
print('Task 1 started')
await asyncio.sleep(1)
print('Task 1 finished')
async def task2():
print('Task 2 started')
await asyncio.sleep(2)
print('Task 2 finished')
async def task3():
print('Task 3 started')
await asyncio.sleep(3)
print('Task 3 finished')
async def detect_task_state():
tasks = [task3()]
done, pending = await asyncio.wait(tasks, timeout=1)
if not done:
print('Task 3 is blocked or raised an error')
else:
print('Task 3 completed')
async def main():
await asyncio.gather(task1(), task2(), detect_task_state())
asyncio.run(main())
在上面的示例中,我们使用detect_task_state()函数来探测任务3的状态。在该函数中,我们将任务3封装在future对象中,并使用asyncio.wait()方法来等待该任务完成。如果该任务未能在1秒钟内完成,则意味着该任务遇到了某些错误或阻塞。如果任务成功完成,则可以打印消息来确认它的完成。最后,我们将各个任务封装在asyncio.gather()中,以便同时运行这些任务。