要绘制最小回归线,可以使用lm()
函数来拟合线性回归模型,并使用abline()
函数来绘制回归线。
下面是一个示例代码:
# 创建一个随机的数据集
x <- 1:10
y <- 2*x + rnorm(10)
# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x)
# 绘制散点图
plot(x, y)
# 绘制回归线
abline(model)
在上面的代码中,我们首先创建了一个随机的数据集,然后使用lm()
函数拟合了一个线性回归模型。接下来,我们使用plot()
函数绘制了散点图,然后使用abline()
函数绘制了最小回归线。abline()
函数会根据模型的系数绘制回归线。
请注意,在实际应用中,你可能需要根据你的数据集和需求来调整代码。