在ADO参数化查询中，如果子查询出现错误，可能是因为子查询的语法有误或者查询的表或字段不存在。下面是一些解决这个问题的常见方法：

1. 检查子查询语法：确保子查询的语法正确无误。可以使用数据库管理工具或者命令行工具运行子查询，以确认其是否正常工作。

2. 检查表和字段的存在：确保子查询中使用的表和字段存在于数据库中。可以使用数据库管理工具查看数据库结构，或者查询系统表以获取表和字段的信息。

3. 使用别名：如果子查询中的表或字段名与外部查询中的表或字段名冲突，可以使用别名来避免冲突。给子查询中的表和字段起一个别名，然后在外部查询中使用别名来引用。

4. 确保参数化查询正确设置参数：如果子查询中包含参数，确保在参数化查询中正确设置参数。使用参数化查询可以防止SQL注入攻击，并且可以简化查询的构建过程。

下面是一个使用参数化查询的代码示例：

import pyodbc

# 连接到数据库
connection_string = "Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=mydatabase;Trusted_Connection=yes;"
connection = pyodbc.connect(connection_string)

# 创建游标
cursor = connection.cursor()

# 定义外部查询的参数
param1 = 'some_value'

# 执行参数化查询
query = "SELECT * FROM table1 WHERE column1 = ?"
cursor.execute(query, param1)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

在上面的示例中，param1 是外部查询中的参数，通过 execute 方法将参数传递给查询。这样可以确保查询是参数化的，并且可以避免参数注入的风险。

如果仍然遇到子查询错误，请根据错误信息进一步调查问题。可以尝试将子查询拆分为独立的查询，以便更容易定位和解决问题。