以下是一个使用约束满足问题（Constraint Satisfaction Problem, CSP）框架解决ABC拼图问题的示例代码：

from constraint import Problem

# 定义ABC拼图问题的约束函数
def abc_puzzle_constraint(A, B, C):
    # 约束条件：A + B = C
    if A + B != C:
        return False
    return True

# 创建CSP问题实例
problem = Problem()

# 定义问题的变量范围（A, B, C的取值范围为1-9）
problem.addVariable('A', range(1, 10))
problem.addVariable('B', range(1, 10))
problem.addVariable('C', range(1, 10))

# 添加约束函数
problem.addConstraint(abc_puzzle_constraint, ('A', 'B', 'C'))

# 解决问题并打印结果
solutions = problem.getSolutions()
for solution in solutions:
    print("A = {}, B = {}, C = {}".format(solution['A'], solution['B'], solution['C']))

在上述代码中，我们使用了一个叫做constraint的Python库来构建和解决约束满足问题。首先，我们定义了一个约束函数abc_puzzle_constraint，它接受三个变量A、B和C，并检查A + B是否等于C。然后，我们创建了一个CSP问题实例，并为变量A、B和C定义了取值范围。接下来，我们添加了约束函数abc_puzzle_constraint到问题实例中，并调用getSolutions()方法获取所有满足约束条件的解。最后，我们遍历所有解，并打印出A、B和C的取值组合。

请注意，上述代码仅给出了一个简单的解决方案，实际应用中可能需要考虑更多的约束条件和变量取值范围。