AB测试框架的创建通常涉及以下几个步骤：

1. 定义实验目标：确定要测试的变量或功能，例如网站页面的设计、广告的展示方式等。

2. 划分实验组和对照组：将用户随机分配到实验组和对照组，实验组接受变量或功能的改变，对照组保持原有状态。

3. 设计实验：确定实验的具体流程和指标，例如使用什么样的数据收集方法、如何评估实验结果等。

4. 实现代码逻辑：根据实验设计的要求，编写相应的代码逻辑来实现AB测试框架。

以下是一个Python代码示例，展示了如何创建一个简单的AB测试框架：

import random

# 定义实验目标
def experiment_function():
    # 实验逻辑代码
    # ...

# 划分实验组和对照组
def assign_group():
    random_number = random.random()
    if random_number < 0.5:
        return "control"
    else:
        return "experiment"

# 设计实验
def run_experiment():
    group = assign_group()
    if group == "control":
        # 对照组逻辑
        # ...
    elif group == "experiment":
        # 实验组逻辑
        experiment_function()
    else:
        raise ValueError("Invalid group assignment")

# 运行实验
for _ in range(1000):
    run_experiment()

# 分析实验结果
# ...

在这个示例中，experiment_function()定义了实验的逻辑代码，assign_group()用于随机划分用户到实验组和对照组，run_experiment()根据划分结果执行对应的逻辑。通过循环运行实验，并根据实际情况分析实验结果。

需要注意的是，这只是一个简单的示例，实际创建AB测试框架可能涉及更复杂的实验设计和分析方法。可以根据具体需求和情况进行适当的修改和扩展。