1. 增加Integration Runtime的内存限制

可以通过在Integration Runtime的高级设置中增加内存限制来解决内存不足问题。以下是调整内存限制的代码示例：

{ "name": "MyIR", "type": "Managed", "typeProperties": { "computeProperties": { "location": "East US", "size": "Small", "memory": "4096" } } }

2. 优化数据流

如果数据流中包含大量数据，可以尝试分批次处理数据以减少内存使用。以下是循环读取数据进行批量处理的代码示例：

for (int i = 0; i < rowCount; i += batchSize) { List currentBatch = rows.Skip(i).Take(batchSize).ToList(); // 读取数据批次 // 批量处理数据 }

3. 修改数据流的缓存区大小

可以修改数据流的缓存区大小以减少内存使用。以下是修改数据流缓存区大小的代码示例：

Pipeline pipeline = new Pipeline(); pipeline.CacheSize = 10000; // 修改缓存区大小

4. 使用更高级的Integration Runtime

如果处理大量数据的需求比较强烈，可以升级到具备更高性能的Integration Runtime版本以解决内存不足问题。