ADF在尝试读取Parquet文件时出现非原始、不支持的类型错误。
创始人
2024-07-27 14:00:08
0次
此问题通常是由于ADF不支持源文件中的某些类型而引起的。您可以手动指定模式（即架构）以解决此问题。在ADF 中，可以使用以下代码来指定Parquet文件的架构：
import org.apache.spark.sql.types._
val customSchema = StructType(Seq(
StructField("column_name1", StringType, true),
StructField("column_name2", IntegerType, true),
StructField("column_name3", DoubleType, true)
))
val df = spark.read.schema(customSchema).parquet("path_to_parquet_file")
在上面的代码中，您需要 用自己的专用模式替换structuring。 如果未正确执行架构，则可能会出现“非原始，不支持的类型”错误。
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