这个错误通常是由于在使用ARIMA模型时，没有正确地指定季节性参数所致。在ARIMA模型中，我们需要指定三个参数p, d, q，以及三个季节性参数P, D, Q。这个错误通常是由于在指定季节性参数时，没有按照正确的格式指定。

以下代码示例中，我们用到了一个包含了seasonal_order参数的ARIMA方法，其中需要包含四个参数（p,d,q,seasonal_order）。示例代码如下：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

指定参数p, d, q和seasonal_order

p = 1 d = 1 q = 1 seasonal_order = (1, 0, 0, 12)

构建ARIMA模型

model = ARIMA(data, order=(p, d, q), seasonal_order=seasonal_order)

拟合数据

results = model.fit()

在这个例子中，我们指定了一个季节性参数为(1, 0, 0, 12) ，其中12代表的是季节周期（即一年有12个月）。这样，我们就能够正确地构建ARIMA模型，并且避免出现“seasonal必须是一个带有'order'组件的列表”这个错误。