ARIMA模型预测返回值太多，出现toomanyvalues(expected3)错误 _编程开发

创始人

2024-09-13 10:00:50

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对于使用ARIMA模型进行预测时，需要使用forecast()方法获取预测值和置信区间等信息。然而，在某些情况下，此方法可能会返回意外数量的值，从而导致上述错误。

解决此问题的方法是指定要返回的内容数量，以确保返回的值与预期的一致。例如，如果要返回预测值、标准误差和95%置信区间，可以使用以下语法：

y_pred, se, conf = model.forecast(30, alpha=0.05)

这里，alpha指定了置信水平（1-置信水平即为置信区间的范围），默认为0.05，因此95%置信区间。

通过使用此方法，可以避免出现“too many values (expected 3)”错误，同时仍然可以获取所需的预测信息。

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