ADF数据流中小数值的Sum聚合不如预期 _编程开发

创始人

2024-07-27 12:01:43

0次

ADF数据流中的Sum聚合在处理小数值时会存在精度误差，例如将0.1和0.2相加得到0.30000000000000004的结果。但是我们可以通过在数据流中添加Round函数来解决这个问题。

在数据流中选择需要进行Sum聚合的小数列，添加Derived Column转换器，并在Expression中使用Round函数将小数列四舍五入到指定的小数位数，示例如下：

Round(columnName, 2)

此代码示例中，设置小数位数为2。然后再在Sum转换器中对经过Round函数处理后的小数列聚合即可。

经过这样的处理，就可以避免Sum聚合时出现的精度误差问题。

Android Studio ... 要解决Android Studio 4无法检测到Java代码，无法打开SDK管理器和设置的问题，可以...

安装tensorflow mo... 要安装tensorflow models object-detection软件包和pandas的每个...

安装了Laravelbackp... 检查是否创建了以下自定义文件并进行正确的配置config/backpack/base.phpconf...

安装了centos后会占用多少... 安装了CentOS后会占用多少内存取决于多个因素，例如安装的软件包、系统配置和运行的服务等。通常情况...

按照Laravel方式通过Pr... 在Laravel中，我们可以通过定义关系和使用查询构建器来选择模型。首先，我们需要定义Profile...

按照分类ID显示Django子... 在Django中，可以使用filter函数根据分类ID来筛选子类别。以下是一个示例代码：首先，假设你...

Android Studio ... 要给出包含代码示例的解决方法，我们可以使用Markdown语法来展示代码。下面是一个示例解决方案，其...

Android Retrofi... 问题描述：在使用Android Retrofit进行GET调用时，获取的响应为空，即使服务器返回了正...

Alexa技能在返回响应后出现... 在开发Alexa技能时，如果在返回响应后出现问题，可以按照以下步骤进行排查和解决。检查代码中的错误处...

Airflow Dag文件夹 ... 要忽略Airflow中的笔记本检查点，可以在DAG文件夹中使用以下代码示例：from airflow...