要解决ADF数据流空列的问题，可以采取以下方法：

1. 使用Derived Column转换：使用Derived Column转换组件来检查数据流中的每一列，并在列为空时设置默认值。在Derived Column转换中，可以使用表达式语言来编写逻辑，例如使用ISNULL函数来检查列是否为空，并使用COALESCE函数来设置默认值。

以下是一个示例代码片段，将空列替换为默认值：

DerivedColumn1: 
    IF(ISNULL(column1), 'Default Value', column1) AS column1,
DerivedColumn2: 
    IF(ISNULL(column2), 'Default Value', column2) AS column2,
DerivedColumn3: 
    IF(ISNULL(column3), 'Default Value', column3) AS column3

2. 使用Conditional Split转换：使用Conditional Split转换组件来根据列的值将数据流分割为不同的输出路径。可以创建一个条件，将空列的行导向一个特定的输出路径，然后在该路径上进行进一步处理，例如设置默认值。

以下是一个示例代码片段，将空列的行导向一个特定的输出路径：

ConditionalSplit1:
    Output1: column1 IS NULL,
    Output2: column1 IS NOT NULL

在Output1路径上，可以使用Derived Column或其他转换组件来设置默认值。

3. 使用脚本转换：使用脚本转换组件来编写自定义脚本来处理空列问题。在脚本中，可以使用C#或VB.NET等编程语言来检查和处理空列，并设置默认值。

以下是一个示例代码片段，使用C#来检查和处理空列：

if (Row.column1 == null)
{
    Row.column1 = "Default Value";
}

if (Row.column2 == null)
{
    Row.column2 = "Default Value";
}

if (Row.column3 == null)
{
    Row.column3 = "Default Value";
}

这些方法中的任何一种都可以根据实际情况选择和调整，以解决ADF数据流空列的问题。