1. 确认源和目标数据源的模式和类型是否匹配。
2. 确认源和目标数据列的名称和数据类型是否匹配。
3. 如果需要进行数据类型转换，可以使用Derived Column等转换活动。
4. 如果需要进行数据映射，可以使用Lookup和Mapping Data Flow等活动。
5. 如果以上方法无效，可以添加数据转换脚本，以自定义方式处理数据映射问题。

代码示例：

使用Derived Column进行数据类型转换：

在此示例中，我们从CSV文件中读取数据，并将一个字符串类型列转换为整数类型列。

1. 创建Pipeline，在数据流中添加Source活动。在此示例中，我们使用的是Text准备器作为Source活动。
2. 添加Derived Column活动，选择要转换的列（在此示例中为“Age”列），并使用以下表达式更改列类型：toInt(Age)
3. 添加Sink活动，以将数据输出到目标数据源中。

使用Mapping Data Flow进行数据映射：

在此示例中，我们将两个不同数据源中的数据进行映射，并将结果输出到目标数据源中。

1. 创建Pipeline，在数据流中添加两个Source活动。在此示例中，我们使用的是SQL DW准备器和Blob存储准备器。
2. 添加Mapping Data Flow活动，并将两个Source活动拖动到活动栏中。
3. 在Mapping Data Flow中，将源数据源的列映射到目标数据源的列。
4. 添加Sink活动，以将数据输出到目标数据源中。