首先我们需要了解ADF测试和ARIMA ndiff的含义和使用场景。ADF测试是一种检验时间序列数据平稳性的方法，而ARIMA中的ndiff是指差分的次数。

如果ADF测试的结果与ARIMA中的ndiff不匹配，需要检查是否使用了正确的方法来进行ADF测试和数据预处理。可以尝试使用不同的ADF测试方法和不同的差分次数进行检验和预处理来验证结果是否一致。

代码示例：

import libraries

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA from statsmodels.tsa.stattools import adfuller

load data

data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

define ARIMA model and fit on data

model = ARIMA(data, order=(1,1,1)) model_fit = model.fit()

get ADF test result and ndiff value

adf_result = adfuller(data) ndiff = model_fit._results.arparams.ndim

check if ADF test result matches ndiff

if adf_result[2] == ndiff: print("ADF test result matches ndiff") else: print("ADF test result does not match ndiff")