在ADF和Databricks中，使用display函数可以轻松地查看DataFrame的内容，对于调试大型代码和数据流非常有用。下面是使用display函数来调试ADF和Databricks代码的示例：

<代码示例>

在ADF中：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("MyADFApp").getOrCreate()

Read the input data from a CSV file

df = spark.read.csv("input_data.csv", header=True, inferSchema=True)

View the data using display function

display(df)

在Databricks中：

Configure Databricks connection

spark.conf.set("spark.databricks.service.api.token", "") spark.conf.set("spark.databricks.service.host", "") spark.conf.set("spark.databricks.service.port", "")

Read the input data from a CSV file

df = spark.read.csv("input_data.csv", header=True, inferSchema=True)

View the data using display function

display(df)

注意：上述代码示例是假设具有已配置的Databricks连接和输入数据文件。

使用display功能可以极大地简化调试过程，因为可以轻松地查看数据帧的内容。