在ADF复制活动中，当使用Table Storage作为源和接收器时，有时会忽略显式的数据类型映射。为了解决这个问题，可以使用“Mapping”属性来显式指定数据类型映射。

以下是一个示例代码，演示如何在ADF复制活动中使用显式的数据类型映射：

{
  "name": "CopyFromTableStorageToTableStorage",
  "type": "Copy",
  "inputs": [
    {
      "referenceName": "SourceTable",
      "type": "DatasetReference"
    }
  ],
  "outputs": [
    {
      "referenceName": "DestinationTable",
      "type": "DatasetReference"
    }
  ],
  "typeProperties": {
    "source": {
      "type": "TableSource",
      "sourceRetryCount": 3,
      "sourceRetryWait": "00:00:01"
    },
    "sink": {
      "type": "TableSink"
    },
    "enableStaging": false,
    "translator": {
      "type": "TabularTranslator",
      "columnMappings": "ColumnName:TargetColumn:DataType"
    }
  },
  "policy": {
    "timeout": "1.00:00:00",
    "retry": 3,
    "retryIntervalInSeconds": 10,
    "secureOutput": false
  }
}

在上面的代码中，可以看到在复制活动的"typeProperties"部分中，有一个"translator"属性。该属性用于指定数据类型映射。

在"columnMappings"中，可以指定每个源列与目标列以及数据类型之间的映射关系。例如，"ColumnName:TargetColumn:DataType"表示源表中的"ColumnName"列将复制到目标表的"TargetColumn"列，并且数据类型将是"DataType"。

通过使用显式的数据类型映射，ADF复制活动将忽略Table Storage源和接收器中的默认数据类型映射，确保正确的数据类型被复制到目标表中。