该问题可能是由输入的数据格式不正确所致。需要检查输入的数据是否为空或是否与模型的输入形状一致。例如，如果模型期望的输入形状为(batch_size, sequence_length)，则需要将输入数据调整为相同形状。

代码示例：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('aubmindlab/bert-base-arabertv2')
model = AutoModel.from_pretrained('aubmindlab/bert-base-arabertv2')

input_ids = tokenizer.encode('Hello, World!')
input_ids = torch.tensor(input_ids)

# 检查输入数据的形状是否正确
if input_ids.dim() == 0:
    input_ids = input_ids.unsqueeze(0)
if input_ids.dim() == 1:
    input_ids = input_ids.unsqueeze(0)

outputs = model(input_ids)