在ADF v2中，您可以使用Mapping Data Flow活动来创建一个多层次的JSON输出。以下是一个示例解决方案：

1. 创建一个新的数据工厂。

2. 在数据工厂中创建一个新的Pipeline。

3. 在Pipeline中添加一个Mapping Data Flow活动。

4. 打开Mapping Data Flow活动，并在Data Flow设计器中进行以下操作：

   a. 添加一个Source组件，以指定输入数据源。可以是任何支持的数据源，如SQL数据库、CSV文件等。 b. 添加一个Derived Column转换组件，以创建新的列并转换数据。 c. 添加一个Sink组件，以指定输出数据源。在这种情况下，我们将使用一个JSON文件作为输出。 d. 将Derived Column转换组件的输出连接到Sink组件的输入。

5. 在Derived Column转换组件中，您可以使用表达式语言来创建多层次的JSON输出。以下是一个示例表达式：

{
  "orderNumber": "$[OrderNumber]",
  "customer": {
    "name": "$[CustomerName]",
    "address": "$[CustomerAddress]"
  },
  "items": [
    {
      "name": "$[ItemName1]",
      "quantity": $[ItemQuantity1],
      "price": $[ItemPrice1]
    },
    {
      "name": "$[ItemName2]",
      "quantity": $[ItemQuantity2],
      "price": $[ItemPrice2]
    }
  ]
}

以上示例表达式将创建一个包含订单号、客户名称和地址以及商品列表的多层次JSON输出。

6. 在Sink组件中，选择JSON文件作为输出。您可以指定文件路径和文件名。

7. 保存和发布数据工厂。

这样，当您运行该Pipeline时，Mapping Data Flow活动将读取输入数据源，并根据您在Derived Column转换组件中定义的表达式创建多层次的JSON输出，并将其写入指定的JSON文件中。

请注意，上述示例仅为了演示目的，并假设您已经配置了适当的输入数据源和定义了相应的列。您需要根据您的实际情况进行适当的修改。