APScheduler仅运行有限数量的作业
创始人
2024-09-11 19:31:40
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可以使用APScheduler的max_instances参数设置可以同时运行的实例数，并使用APScheduler的max_jobs参数设置最大作业数。例如，在以下代码中，同时运行不超过5个作业，最多运行20个作业：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job():
    print('正在运行作业')

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BackgroundScheduler()
    scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=1, id='my_job')
    scheduler.start(max_instances=5, max_jobs=20)

在上面的代码中，定义了一个job函数，并将其添加到BackgroundScheduler中。scheduler.start()方法使用max_instances和max_jobs参数来限制同时运行的作业数和最大作业数。这将确保APScheduler只运行所需的有限数量的作业。

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