在Abaqus中,可以使用循环来实现耦合。下面是一个使用循环的耦合的解决方法和代码示例:
首先,在Abaqus软件中创建一个耦合模型。例如,我们可以创建一个弹性结构和一个热传导模型。
在Abaqus的输入文件中,使用Python脚本编写循环代码。这些代码将循环遍历所需的步骤,并在每个步骤中更新耦合变量。
以下是一个示例代码,演示了如何在Abaqus中使用循环来实现耦合:
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
from caeModules import *
# 创建弹性结构模型
mdb.models['Model-1'].ConstrainedSketch(name='__profile__', sheetSize=200.0)
mdb.models['Model-1'].sketches['__profile__'].rectangle(point1=(-50.0, -50.0),
point2=(50.0, 50.0))
mdb.models['Model-1'].Part(dimensionality=THREE_D, name='Part-1', type=
DEFORMABLE_BODY)
mdb.models['Model-1'].parts['Part-1'].BaseSolidExtrude(depth=100.0, sketch=
mdb.models['Model-1'].sketches['__profile__'])
mdb.models['Model-1'].rootAssembly.Instance(dependent=ON, name='Part-1-1',
part=mdb.models['Model-1'].parts['Part-1'])
# 创建热传导模型
mdb.models['Model-1'].HeatTransferStep(amplitude=RAMP, name='Step-1',
previous='Initial', response=STEADY_STATE,
timeIncrementationMethod=FIXED, initialInc=0.1, minInc=1e-05, maxInc=0.1)
mdb.models['Model-1'].Temperature(createStepName='Step-1',
crossSectionDistribution=CONSTANT_THROUGH_THICKNESS, distributionType=
UNIFORM, magnitudes=(100.0, ))
mdb.models['Model-1'].rootAssembly.Set(faces=
mdb.models['Model-1'].rootAssembly.instances['Part-1-1'].faces.findAt(((0.0,
0.0, 50.0), )), name='Set-1')
mdb.models['Model-1'].rootAssembly.Set(referencePoints=(
mdb.models['Model-1'].rootAssembly.instances['Part-1-1'].referencePoints[2],
), name='Set-2')
# 定义耦合循环的次数
num_iterations = 10
# 循环耦合步骤
for i in range(num_iterations):
# 更新耦合变量
temp_value = 100 + i * 10
mdb.models['Model-1'].FieldOutputRequest(createStepName='Step-1',
name='Field Output-{}'.format(i), variables=('NT', ))
mdb.models['Model-1'].Temperature(createStepName='Step-1',
crossSectionDistribution=CONSTANT_THROUGH_THICKNESS, distributionType=
FIELD, field='Field Output-{}'.format(i), fieldOrientation=
MAPPING, magnitudes=(temp_value, ))
# 提交求解
mdb.Job(atTime=None, contactPrint=OFF, description='', echoPrint=OFF,
explicitPrecision=SINGLE, getMemoryFromAnalysis=True, historyPrint=OFF,
memory=90, memoryUnits=PERCENTAGE, model='Model-1', modelPrint=OFF,
multiprocessingMode=DEFAULT, name='Job-{}'.format(i), nodalOutputPrecision=FULL,
numCpus=1, numDomains=1, numGPUs=0, queue=None, resultsFormat=ODB,
scratch='', type=ANALYSIS, userSubroutine='', waitHours=0, waitMinutes=0)
mdb.jobs['Job-{}'.format(i)].submit()
mdb.jobs['Job-{}'.format(i)].waitForCompletion()
# 结束循环后的后处理操作
for i in range(num_iterations):
odb_path = 'Job-{}.odb'.format(i)
odb = session.openOdb(name=odb_path)
# 执行后处理操作
odb.close()
在这个示例中,我们使用了一个循环来遍历