要从Airflow工作器共享文件到KubernetesPodOperator中的任务Pod，可以使用Kubernetes的PersistentVolume和PersistentVolumeClaim来挂载文件。以下是一个示例解决方法：

1. 首先，在Airflow工作器所在的Kubernetes集群上创建一个PersistentVolume（PV）来存储文件。在Kubernetes中，PV是一个集群级别的存储卷，可以被多个Pod共享。创建一个名为shared-volume的PV，将其配置保存在shared-volume-pv.yaml文件中：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: shared-volume
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: shared-storage
  hostPath:
    path: /path/to/shared/directory

2. 创建一个PersistentVolumeClaim（PVC），将其与上面的PV相关联。PVC是Pod级别的存储卷，表示对PV的请求。创建一个名为shared-volume-claim的PVC，并将其配置保存在shared-volume-claim.yaml文件中：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: shared-volume-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: shared-storage
  selector:
    matchLabels:
      name: shared-volume

3. 在Airflow的DAG文件中，使用KubernetesPodOperator来创建任务Pod，并将PVC挂载到Pod中。在任务Pod的volumes参数中指定PVC，并在容器的volumeMounts参数中将PVC挂载到目标路径。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1)
}

with DAG('shared_file_example', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:

    task = KubernetesPodOperator(
        task_id='shared_file_task',
        name='shared-file-task',
        image='YOUR_IMAGE_NAME',
        namespace='YOUR_NAMESPACE',
        volumes=[
            {
                'name': 'shared-volume',
                'persistentVolumeClaim': {
                    'claimName': 'shared-volume-claim'
                }
            }
        ],
        volume_mounts=[
            {
                'name': 'shared-volume',
                'mountPath': '/path/to/mount'
            }
        ],
        cmds=['python', '/path/to/script.py'],
    )

在上面的示例中，YOUR_IMAGE_NAME和YOUR_NAMESPACE需要替换为相应的值。/path/to/mount是PVC挂载到Pod中的目标路径，/path/to/script.py是您要在任务Pod中运行的脚本的路径。

这样，当Airflow调度任务时，任务Pod将获取到共享的文件，并可以在指定的目标路径上访问它们。