approx和map2的组合非常慢。
创始人
2024-09-11 08:00:56
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使用interp2d代替approx和map2的组合。

示例代码：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp2d

创建x和y数据

x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.25) y = np.arange(-5.0, 5.0, 0.25) xx, yy = np.meshgrid(x, y) z = np.sin(np.sqrt(xx2 + yy2))

使用interp2d进行插值

f = interp2d(x, y, z, kind='cubic')

生成新的x和y数据

xnew = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) ynew = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)

使用插值函数计算新的z数据

znew = f(xnew, ynew)

绘制插值后的图形

plt.imshow(znew, extent=[-5, 5, -5, 5], cmap='RdYlBu_r') plt.colorbar() plt.show()

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