applyingaconstraintontheneuralnet 应用约束条件到神经网络_编程开发

创始人

2024-09-11 06:01:26

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可以使用正则化技术，如L1、L2正则化，或者使用dropout技术。

代码示例：

L1正则化：

from keras.regularizers import l1

model.add(Dense(64, input_dim=64, kernel_regularizer=l1(0.01)))

L2正则化：

from keras.regularizers import l2

model.add(Dense(64, input_dim=64, kernel_regularizer=l2(0.01)))

Dropout技术（50%的神经元以0.5的概率被随机丢弃）：

from keras.layers.core import Dropout

model.add(Dropout(0.5))

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