applydifferentprobabilitiestodifferentmatrixcolumnsforbinomialresult

创始人

2024-09-11 05:32:12

0次

为矩阵的不同列应用不同的概率来进行二项式分布，并将结果存储在矩阵中。

代码示例：

import numpy as np

创建3列5行的矩阵

matrix = np.zeros((5,3))

创建不同的概率列表

probabilities = [0.2, 0.8, 0.5]

为每列应用对应的概率

for col, p in enumerate(probabilities): matrix[:,col] = np.random.binomial(n=1, p=p, size=(5))

print(matrix)

输出：

[[0. 1. 1.]

[0. 1. 1.]

[0. 1. 0.]

[1. 1. 1.]

[0. 1. 1.]]

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