apply()函数的次数?apply()与for循环的区别?
创始人
2024-09-11 05:30:40
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apply()函数是一种用于在矩阵/数组行或列上执行特定函数的向量化工具。apply()函数在数据科学和统计分析中非常常见,它通常比for循环更快并且对于较大的数据集更可靠和高效。 代码示例:

用for循环计算2个向量的乘积

x <- c(1,2,3) y <- c(4,5,6) result <- vector() for(i in 1:length(x)){ result[i] <- x[i] * y[i] } result

使用apply()函数同样计算2个向量的乘积

x <- c(1,2,3) y <- c(4,5,6) result <- apply(cbind(x,y), 1, prod) result

可以看到,两种方法都可以计算两个向量的乘积。但是,使用apply()函数能够让代码更加简洁和高效,特别是对于大型数据集来说。

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