使用Matplotlib库中的函数绘制精确率-召回率曲线。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import precision_recall_curve

def plot_precision_recall_curve(y_true, y_score):
    precision, recall, thresholds = precision_recall_curve(y_true, y_score)
    # 计算精确率、召回率和阈值

    plt.plot(recall, precision)
    # 绘制精确率-召回率曲线

    plt.xlabel('Recall')
    plt.ylabel('Precision')
    plt.title('Precision-Recall Curve')

    plt.show()

使用示例：

# 假设y_true和y_score是模型预测结果的真实标签和预测分数
plot_precision_recall_curve(y_true, y_score)

此时，将会显示出一个精确率-召回率曲线图。