为数据帧添加新方法。

Pandas是一种数据分析工具，它提供了强大的数据帧（DataFrame）对象。有时候我们需要在数据帧上执行一些特定的操作，但这些操作没有在Pandas中显式定义。这时候我们可以通过为数据帧添加新方法的方式来实现这些操作。

首先，我们需要定义一个函数，该函数将被添加为新方法。这个函数的第一个参数必须是一个表示数据帧的变量，我们可以称之为df。然后，我们可以在函数中执行我们想要的操作。

接下来，我们需要使用pandas.core.generic.NDFrame类的assign()方法来将这个函数添加为数据帧的新方法。assign()方法需要两个参数：新增方法的名称和对应的函数对象。最后，我们可以使用数据帧的对象来调用这个新方法。

以下是一个添加名为“new_method”的新方法示例代码：

import pandas as pd

# 新方法函数定义
def my_func(df):
    # 在数据帧上执行特定操作
    # 例如，计算DataFrame的行数
    return len(df.index)

# 将函数添加为新方法
pd.DataFrame.assign(new_method=my_func)

# 使用新方法
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
print(df.new_method())  # 输出3

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为my_func的函数，并将其作为新方法添加给数据帧。然后，我们使用一个简单的数据帧来演示如何使用新增的方法。在这个例子中，我们调用了new_method()方法来计算行数，并将结果打印到控制台。