此错误通常意味着您正在尝试使用 numpy 中的函数,但它们的形状不兼容。这可能是由于矩阵或数组的形状不匹配引起的。如果您使用 numpy 中的 add 函数,可以使用以下方法进行调整:
import numpy as np
# 定义两个矩阵
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([[1], [2], [3]])
# 转置 b,使其与 a 具有相同的形状([3,1])
b = b.T
# 将 a 与 b 相加
c = np.add(a, b)
在上述示例中,我们使用了 numpy 中的 add 函数,但由于 a 和 b 的形状不兼容,因此引发了 add got incompatible shapes for broadcasting 错误。我们通过将 b 转置,使其形状变为 [3,1],与 a 具有相同的形状,从而解决了这个问题。现在,a 和 b 可以进行相加,我们得到了一个形状为 [3,1] 的矩阵 c。