这个问题可能是由于保存模型时使用了不支持的数据类型导致的。解决方法是使用可序列化的数据类型保存模型,并在加载时使用相同的类型进行解组操作。
以下是一种可能的解决方法,使用 Java 中的 SerializationUtils 进行模型的序列化和反序列化操作:
// 将 ALS 模型保存到本地路径 model.save(sc, "path/to/model")
// 加载模型并进行反序列化 import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils
val model = ALSModel.load(sc, "path/to/model") val serializedModel = SerializationUtils.serialize(model) val deserializedModel = SerializationUtils.deserialize(serializedModel)
// 使用反序列化后的模型进行预测 val predictions = deserializedModel.predict(userProducts)