ApacheSpark的map()函数为什么会给我一个“notiterable”错误？
创始人
2024-09-06 11:31:48
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这个错误通常是由于尝试对一个非可迭代对象调用map()函数所引起的。如果你遇到了这个错误，可以首先检查你的输入RDD是否具有迭代属性。如果你的输入RDD不是迭代类型，那么你需要使用flatMap()函数来处理它。
以下是一个使用flatMap()函数来解决这个问题的示例代码：
from pyspark import SparkContext sc = SparkContext("local", "FlatMap Example") data = [1, 2, 3, 4, 5] distData = sc.parallelize(data) flatData = distData.flatMap(lambda x: range(1, x)) print(flatData.collect()) # Output: [1, 1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]
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