Apache Flink和Apache Beam都是流式处理平台，它们共同解决了流式数据处理中的许多问题。Flink提供了一个强大的分布式运行环境，将数据流转化成数据流图执行，而Beam则是一个统一编程模型，能够在各种批处理和流式处理引擎上执行。

如果想要在Flink上运行Beam程序，可以使用Beam Flink Runner。这个运行器提供了一个可靠的方式将Beam流管道部署到Flink集群上。

下面是使用Beam Flink Runner运行Beam程序的示例：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.runners import FlinkRunner

options = PipelineOptions()
options.view_as(FlinkRunner).runner = "FlinkRunner"
options.view_as(FlinkRunner).flink_master = "localhost:8081"
options.view_as(FlinkRunner).parallelism = 2

with beam.Pipeline(options=options) as p:
  p.apply(...)

在此示例中，我们使用Beam创建了一个管道，在该管道中运行了一个FlinkRunner。我们还使用了一些选项来设置Flink运行器和Flink集群的位置。最后我们在管道中应用transformations（转换）。

可以看到，在使用Beam Flink Runner时，我们不需要知道太多关于Flink的细节。因此，Beam极大地简化了在Flink上运行流水线的过程，使得用户可以更简单地在Flink上运行Beam程序。