在Apache Flink中，我们可以使用windowAssigner来确定窗口的边界时间戳。下面是一个基于时间的windowAssigner的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.TumblingEventTimeWindows;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

//定义一个TumblingEventTimeWindows，窗口以5秒为大小，根据Event Time（若无就为Processing Time）划分窗口
TumblingEventTimeWindows windows = TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5));

//将windowAssigner应用于数据流
DataStream input = ...;
input.windowAll(windows)
     .apply(new MyWindowFunction());

在上面的代码中，我们使用TumblingEventTimeWindows创建窗口分配器，该分配器将数据流按照Event time进行划分，并将数据流划分为窗口大小为5秒的数据窗口。我们还可以使用其他的分配器比如滑动窗口(即SlidingEventTimeWindows)或会话窗口(即SessionWindowTimeGapExtractor)。

我们可以使用windowAssigner来为window的每个元素确定一个时间戳，在实际应用中，可能会出现一些窗口不能完全包含所有元素的情况。此时，我们可以通过allowedLateness()方法来允许数据的延迟到达，可以通过sideOutputLateData()方法来将延迟的数据输出到另一个侧输出标签。