Apache Flink 提供了一种名为 CEP(Complex Event Processing,复杂事件处理)的库,使得用户可以处理来自事件流的复杂事件模式。 CEP 库提供了一个简单的方式来定义事件模式并匹配它们。
以下是一个示例应用程序,用于说明如何在 Apache Flink 中匹配多个事件模式:
// 定义事件类型
public class Event {
private String name;
private Integer value;
public Event(String name, Integer value) {
this.name = name;
this.value = value;
}
public String getName() {
return name;
}
public Integer getValue() {
return value;
}
@Override
public String toString() {
return name + ": " + value;
}
}
// 在事件流中匹配多个模式
Pattern pattern1 = Pattern.begin("start")
.where(new FilterFunction() {
@Override
public boolean filter(Event event) throws Exception {
return event.getName().equals("a") && event.getValue() >= 1;
}
})
.followedBy("middle")
.where(new FilterFunction() {
@Override
public boolean filter(Event event) throws Exception {
return event.getName().equals("b") && event.getValue() >= 2;
}
})
.followedBy("end")
.where(new FilterFunction() {
@Override
public boolean filter(Event event) throws Exception {
return event.getName().equals("c") && event.getValue() >= 3;
}
});
Pattern pattern2 = Pattern.begin("start")
.where(new FilterFunction() {
@Override
public boolean filter(Event event) throws Exception {
return event.getName().equals("a") && event.getValue() >= 1;
}
})
.followedBy("end")
.where(new FilterFunction() {
@Override
public boolean filter(Event event) throws Exception {
return event.getName().equals("c") && event.getValue() >= 3;
}
});
DataStream events