是的,Apache Beam使用Python SDK能够读取非常规扩展名的文件。我们可以使用自定义文件读取器来解决这个问题。需要实现一个自己的FileBasedSource,在其中定义读取文件的parse方法。parse方法用于将文件内容转换为我们需要的格式。以下是一个示例代码:
import apache_beam as beam
from apache_beam.io.filesystems import FileSystems
from apache_beam.io.iobase import BoundedSource
class MyCustomSource(BoundedSource):
def __init__(self, pattern):
self._pattern = pattern
def estimate_size(self):
return 1
def split(self, desired_bundle_size, start_position=None, stop_position=None):
return [self]
def read(self, range_tracker):
file_path = self._pattern
with FileSystems.open(file_path) as file_to_read:
for line in file_to_read:
yield line
class MyCustomReadDoFn(beam.DoFn):
def process(self, file_path):
file_source = MyCustomSource(file_path)
with file_source.open() as file_to_read:
for line in file_to_read:
# do the necessary processing
yield line
if __name__ == '__main__':
with beam.Pipeline() as pipeline:
read_file = (
pipeline
| 'Create File Path' >> beam.Create(['file.set'])
| 'Read Custom File' >> beam.ParDo(MyCustomReadDoFn())
)
在上面的代码中,我们定义了一个MyCustomSource类,该类继承自BoundedSource类,并实现了父类中的必要方法。我们还定义了一个MyCustomReadDoFn类,该类继承自DoFn类,并覆盖了其中的process方法。在process方法中,我们实例化MyCustomSource类并打开文件,然后对文件内容进行必要的处理。
最后,在主函数中,我们创建了一个Beam管道,并指定了要读取的文件
上一篇:ApacheBeam使用Dataflow执行向BigQuery写入java.time.Instant类型字段失败,使用@DefaultSchema(JavaFieldSchema.class)。