将所有数据的聚合值添加到箱线图中。

以下是使用Python中的Matplotlib库绘制箱线图，并将所有数据的聚合值添加到该图中的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#生成一些随机数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 50)
data2 = np.random.normal(3, 1, 50)
data3 = np.random.normal(5, 1, 50)
data = np.concatenate((data1, data2, data3))

#绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3], showfliers=False)

#计算所有数据的聚合值
aggregate = np.median(data)

#将聚合值添加到图中
ax.axhline(y=aggregate, color='r', linestyle='--', label='Aggregate')

#设置图的标题和标签
ax.set_title('Boxplot with Aggregate')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_xticklabels(['Group 1', 'Group 2', 'Group 3'])
ax.legend()

plt.show()

上述代码中，首先生成了一些随机数据，然后使用Matplotlib库中的“boxplot”函数绘制了箱线图。同时，使用Numpy库中的“concatenate”函数将所有数据合并为一个数组。然后，使用“median”函数计算该数组的聚合值。最后，在图上使用“axhline”函数将聚合值添加到该图中，并使用其他函数设置图的标题、标签和图例。最终，使用“show”函数显示出该图。