在按组绘制数据时添加“总计”组。可以使用pandas.groupby()方法进行组合，然后使用groupby().sum()方法来计算每个组的总和，并将这个总和添加到数据中。最后，我们可以使用Matplotlib或Seaborn库来可视化数据，并总计”组添加为一个额外的条形或其他形式的图表元素。

示例代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({
    'group': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
    'value': [20, 15, 25, 10, 30, 35, 10, 5, 20, 10]
})

# 按组计算总值
grouped_data = data.groupby('group').sum()

# 添加“总计”组
total_row = pd.DataFrame({'group': 'Total', 'value': [grouped_data['value'].sum()]})
grouped_data_with_total = pd.concat([grouped_data, total_row])

# 绘制条形图
plt.bar(grouped_data_with_total['group'], grouped_data_with_total['value'])
plt.title('Value by Group')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Value')
plt.show()