是的,Apache Superset支持类似于Tableau中的操作筛选功能。在Superset中,你可以使用Slice和Dashboard来实现这个目标。
Slice是一个可视化的数据切片,它可以应用于数据集并定义特定的过滤器。以下是一个使用Superset的Python代码示例,展示如何创建一个Slice并添加筛选器:
from superset import db
from superset.models.slice import Slice
from superset.models.core import Database
# 创建一个数据库连接
database = Database(database_name='your_database_name', sqlalchemy_uri='your_database_uri')
db.session.add(database)
db.session.commit()
# 创建一个Slice
slice = Slice(
slice_name='Your Slice Name',
viz_type='your_viz_type',
datasource_type='your_datasource_type',
datasource_name='your_datasource_name',
params='{"filters": [{"col": "your_column_name", "op": "your_operator", "val": "your_value"}]}',
)
db.session.add(slice)
db.session.commit()
在上述代码中,你需要替换your_database_name
、your_database_uri
、Your Slice Name
、your_viz_type
、your_datasource_type
、your_datasource_name
、your_column_name
、your_operator
和your_value
为相应的值。
Dashboard是由Slice组成的一个仪表板。你可以创建一个Dashboard,并将Slice添加到其中,以实现多个筛选器的组合效果。以下是一个使用Superset的Python代码示例,展示如何创建一个Dashboard并添加Slice:
from superset import db
from superset.models.dashboard import Dashboard
from superset.models.slice import Slice
# 创建一个Dashboard
dashboard = Dashboard(
dashboard_title='Your Dashboard Title',
slices=[Slice.query.filter_by(slice_name='Your Slice Name').first()],
)
db.session.add(dashboard)
db.session.commit()
在上述代码中,你需要替换Your Dashboard Title
和Your Slice Name
为相应的值。
这样,你就可以使用Superset的Slice和Dashboard来实现类似于Tableau中的操作筛选功能了。