当Apache Spark抛出 java.io.FileNotFoundException错误时，通常表示找不到指定的文件。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保文件路径正确：检查代码中指定的文件路径是否正确。确保文件存在于指定的路径下，并且路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径。

2. 检查文件权限：确保应用程序具有访问文件所在目录的权限。如果文件所在的目录对于应用程序不可读或不可写，那么会抛出FileNotFoundException错误。

3. 使用正确的文件系统：如果文件位于分布式文件系统（如HDFS）上，确保使用正确的文件系统URL。例如，如果文件位于HDFS上，应该使用"hdfs://hostname:port/path/to/file"的URL格式。

以下是一个使用Apache Spark读取文件的示例代码：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SparkFileExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Spark配置
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkFileExample").setMaster("local[*]");
        // 创建Spark上下文
        JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(conf);

        // 读取文件
        String filePath = "path/to/file";
        JavaRDD lines = sparkContext.textFile(filePath);

        // 打印文件内容
        lines.foreach(line -> System.out.println(line));

        // 关闭Spark上下文
        sparkContext.stop();
        sparkContext.close();
    }
}

在上面的代码中，将文件路径指定为"path/to/file"。确保将其更改为实际文件的路径。如果文件不存在或不可读，将抛出java.io.FileNotFoundException错误。