以下是一个示例代码，演示了如何生成ADC原始数据形式的数据：

import numpy as np

# 模拟ADC原始数据形成
def generate_adc_data(samples, resolution):
    # 生成随机信号
    signal = np.random.uniform(low=0, high=(2**resolution)-1, size=samples)
    # 四舍五入取整
    adc_data = np.round(signal)
    # 转换为整型数据
    adc_data = adc_data.astype(int)
    return adc_data

# 测试
samples = 1000  # 采样点数
resolution = 12  # 分辨率
adc_data = generate_adc_data(samples, resolution)
print(adc_data)

这个示例代码使用了NumPy库，通过np.random.uniform()函数生成了一个包含1000个随机信号样本的数组。然后使用np.round()函数对信号进行四舍五入取整，模拟ADC数据的形成。最后使用astype()函数将数据类型转换为整型，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，用于演示ADC原始数据形成的过程。在实际应用中，可能还需要考虑一些其他的因素，比如信号的采样率、参考电压、噪声等。具体的实现方式可能会因硬件平台和应用场景的不同而有所差异。