以下是一个使用Apache Lucene进行一对多查询的示例代码:
import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
import java.io.IOException;
public class LuceneOneToManyQueryExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 创建内存目录
Directory directory = new RAMDirectory();
// 创建索引写入器
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new WhitespaceAnalyzer());
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
// 创建文档1
Document doc1 = new Document();
doc1.add(new StringField("id", "1", Field.Store.YES));
doc1.add(new TextField("text", "apple orange", Field.Store.YES));
// 将文档1添加到索引
indexWriter.addDocument(doc1);
// 创建文档2
Document doc2 = new Document();
doc2.add(new StringField("id", "2", Field.Store.YES));
doc2.add(new TextField("text", "banana orange", Field.Store.YES));
// 将文档2添加到索引
indexWriter.addDocument(doc2);
// 提交索引
indexWriter.commit();
indexWriter.close();
// 创建索引读取器
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
// 创建索引搜索器
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
// 创建查询解析器
QueryParser queryParser = new QueryParser("text", new WhitespaceAnalyzer());
try {
// 创建查询
Query query = queryParser.parse("orange");
// 执行查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
// 遍历查询结果
for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
// 获取文档ID
int docId = scoreDoc.doc;
// 根据文档ID获取文档
Document document = indexSearcher.doc(docId);
// 输出文档内容
System.out.println("Document ID: " + document.get("id"));
System.out.println("Text: " + document.get("text"));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 关闭索引读取器
indexReader.close();
// 关闭内存目录
directory.close();
}
}
这个示例代码使用Apache Lucene创建了一个简单的索引,包含两个文档。每个文档都有一个"id"字段和一个"text"字段。我们使用QueryParser来解析查询字符串,并执行查询。在这个示例中,我们执行了一个包含"orange"关键字的查询。最后,我们遍历查询结果并输出文档的内容。
请注意,这个示例只是一个简单的演示,实际使用中可能需要根据具体需求进行适当的调整和优化。