Apache Flink 提供了多种不同类型的分区方法，可以根据不同的需求选择合适的分区方式。以下是一些常见的分区示例代码：

1. Hash 分区：

DataStream> input = ...;
DataStream> partitioned = input
    .keyBy(data -> data.f0) // 按字段 f0 进行分区
    .sum(1); // 在分区上进行聚合操作

2. Range 分区：

DataStream> input = ...;
DataStream> partitioned = input
    .keyBy(data -> data.f0) // 按字段 f0 进行分区
    .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5))) // 定义滚动窗口
    .sum(1); // 在窗口上进行聚合操作

3. Broadcast 分区：

DataStream> input = ...;
DataStream> broadcasted = input
    .broadcast(); // 广播数据流

DataStream> otherStream = ...;
DataStream> result = broadcasted
    .connect(otherStream) // 连接另一个数据流
    .flatMap(new MyCoFlatMapFunction()); // 在连接后的数据流上进行自定义操作

4. Custom 分区：

DataStream> input = ...;
DataStream> partitioned = input
    .partitionCustom(new MyPartitioner(), data -> data.f0); // 使用自定义分区器进行分区

DataStream> result = partitioned
    .map(new MyMapFunction()); // 在自定义分区上进行操作

这些示例代码展示了不同类型的分区方法在 Apache Flink 中的使用方式，可以根据具体的场景选择适合的分区方式。