Apache Flink CEP（Complex Event Processing）是一个强大的事件处理库，它可以处理多事件类型的模式。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，需要添加Flink CEP的依赖项。在你的项目的pom.xml文件中添加以下依赖项：

    org.apache.flink
    flink-cep_2.11
    ${flink.version}

接下来，我们可以使用Flink CEP来定义多事件类型的模式。以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.cep.CEP;
import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunction;
import org.apache.flink.cep.PatternStream;
import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;
import org.apache.flink.cep.pattern.conditions.SimpleCondition;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class MultiEventTypePattern {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        
        // 创建一个DataStream，包含多个事件类型的数据
        DataStream> input = env.fromElements(
                Tuple3.of("event1", 1, "A"),
                Tuple3.of("event2", 2, "B"),
                Tuple3.of("event3", 3, "C"),
                Tuple3.of("event4", 4, "D")
        );
        
        // 定义一个模式，匹配一个String类型的事件，之后是一个Integer类型的事件
        Pattern, ?> pattern = Pattern.>begin("first")
                .where(new SimpleCondition>() {
                    @Override
                    public boolean filter(Tuple3 value) throws Exception {
                        return value.f0.startsWith("event");
                    }
                })
                .next("second")
                .where(new SimpleCondition>() {
                    @Override
                    public boolean filter(Tuple3 value) throws Exception {
                        return value.f1 > 1;
                    }
                });
        
        // 将模式应用于输入流
        PatternStream> patternStream = CEP.pattern(input, pattern);
        
        // 从匹配的模式中选择事件
        DataStream result = patternStream.select(new PatternSelectFunction, String>() {
            @Override
            public String select(Map>> pattern) throws Exception {
                Tuple3 firstEvent = pattern.get("first").get(0);
                Tuple3 secondEvent = pattern.get("second").get(0);
                
                return firstEvent.f2 + " -> " + secondEvent.f2;
            }
        });
        
        // 打印结果
        result.print();
        
        // 执行任务
        env.execute("Multi-Event Type Pattern");
    }
}

在上述示例中，我们首先创建一个包含多个事件类型的DataStream。然后，我们定义了一个模式，该模式匹配一个String类型的事件，然后是一个Integer类型的事件。接下来，我们将模式应用于输入流，并使用select函数选择匹配的事件。最后，我们打印结果并执行任务。

这是一个简单的示例，演示了如何在Apache Flink CEP中处理多事件类型的模式。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。