Apache Druid是一个用于实时数据分析和数据探索的分布式数据存储和计算系统。它提供了强大的查询功能和灵活的数据模型，可以处理大规模的数据集。

在Apache Druid中，分组虚拟列是一种在查询结果中动态生成的列，它可以根据特定的规则对原始数据进行分组。下面是一个使用Apache Druid分组虚拟列的示例解决方案：

假设我们有一个存储销售数据的Apache Druid数据源。数据源中的每条记录包含了产品名称、销售数量和销售日期等信息。我们希望根据销售数量对产品进行分组，并计算每个分组的销售总量。

首先，我们需要定义一个分组虚拟列，用于将数据按照销售数量分组。可以使用Apache Druid的查询语言（Druid Query Language，简称DQL）来实现这个目标。以下是一个使用DQL定义分组虚拟列的示例代码：

SELECT
  productName,
  SUM(salesQuantity) AS totalSales
FROM
  salesData
GROUP BY
  CASE
    WHEN salesQuantity >= 100 THEN 'Group A'
    WHEN salesQuantity >= 50 THEN 'Group B'
    ELSE 'Group C'
  END

上述代码中，我们使用了CASE语句来定义分组虚拟列。根据销售数量的不同范围，我们将数据划分为三个分组（Group A、Group B和Group C），并计算每个分组的销售总量。

请注意，上述代码中的salesData是数据源的名称，productName和salesQuantity是数据源中的字段名。你需要根据实际情况进行相应的调整。

使用上述代码，我们可以执行查询并获得按销售数量分组的结果，以及每个分组的销售总量。

这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求和数据模型的复杂程度来定义更复杂的分组虚拟列。Apache Druid提供了丰富的查询功能和灵活的数据模型，可以满足各种数据分析和数据探索的需求。