在更新数据源时遇到问题可能有多种原因，以下是一个可能的解决方法，包含了代码示例：

1. 检查数据源的配置是否正确，并确保在更新数据源之前已经正确地配置了Apache Druid的相关设置。

2. 确保数据源的连接信息正确，并且能够正常连接到数据源。可以使用以下代码示例来测试连接：

import org.apache.druid.java.util.common.logger.Logger;

import java.sql.*;

public class DruidDataSourceTest {
    private static final Logger LOG = new Logger(DruidDataSourceTest.class);

    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
        String user = "username";
        String password = "password";

        try {
            Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            LOG.info("Connected to data source successfully!");
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            LOG.error("Failed to connect to data source: {}", e.getMessage());
        }
    }
}

确保将上述代码中的url、user和password替换为实际的连接信息。

3. 如果连接正常，但在更新数据源时仍然遇到问题，可能是由于数据源中的一些数据格式不正确或不兼容导致的。可以尝试在更新数据源之前进行一些数据清洗或转换操作，以确保数据格式的一致性。

例如，假设要更新的数据源是一个CSV文件，其中包含日期字段。可以使用以下代码示例来转换日期字段的格式：

import org.apache.druid.java.util.common.logger.Logger;

import java.io.*;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class CsvDataProcessor {
    private static final Logger LOG = new Logger(CsvDataProcessor.class);
    private static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd";

    public static void main(String[] args) {
        String inputFile = "input.csv";
        String outputFile = "output.csv";

        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFile));
             BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) {

            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                String[] fields = line.split(",");
                String dateStr = fields[0];
                String value = fields[1];

                SimpleDateFormat inputFormat = new SimpleDateFormat("MM/dd/yyyy");
                SimpleDateFormat outputFormat = new SimpleDateFormat(DATE_FORMAT);

                try {
                    Date date = inputFormat.parse(dateStr);
                    String formattedDate = outputFormat.format(date);

                    writer.write(formattedDate + "," + value);
                    writer.newLine();
                } catch (ParseException e) {
                    LOG.error("Failed to parse date: {}", e.getMessage());
                }
            }

            LOG.info("Data processing completed successfully!");
        } catch (IOException e) {
            LOG.error("Failed to process data: {}", e.getMessage());
        }
    }
}

上述代码将输入CSV文件中的日期字段从"MM/dd/yyyy"格式转换为"yyyy-MM-dd"格式，并将处理后的数据写入输出CSV文件。

请注意，以上代码示例仅供参考，实际的解决方法可能因具体情况而异。根据实际情况，可能需要进行更详细的错误分析和调试，以找出并解决更新数据源时遇到的具体问题。