在Apache Cassandra数据库中，可以使用分页来处理大型表的查询。下面是一个使用Java驱动程序进行分页的示例代码：

import com.datastax.driver.core.*;

public class CassandraPaginationExample {

    public static void main(String[] args) {
        Cluster cluster = null;
        try {
            // 连接到Cassandra集群
            cluster = Cluster.builder().addContactPoint("localhost").build();
            Session session = cluster.connect("my_keyspace");

            // 创建分页状态
            PagingState pagingState = null;

            // 定义分页大小
            int pageSize = 10;

            // 定义查询语句
            String query = "SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value'";

            while (true) {
                // 创建查询语句
                Statement statement = new SimpleStatement(query);
                statement.setFetchSize(pageSize);

                // 设置上一页的分页状态
                if (pagingState != null) {
                    statement.setPagingState(pagingState);
                }

                // 执行查询
                ResultSet resultSet = session.execute(statement);

                // 处理查询结果
                for (Row row : resultSet) {
                    // 处理每一行的数据
                    System.out.println(row.getString("column1"));
                }

                // 获取下一页的分页状态
                pagingState = resultSet.getExecutionInfo().getPagingState();

                // 如果分页状态为空，表示已经到达最后一页
                if (pagingState == null) {
                    break;
                }
            }
        } finally {
            if (cluster != null) {
                cluster.close();
            }
        }
    }
}

上述代码示例中，我们首先创建了一个Cluster对象来连接到Cassandra集群，并指定了一个Session对象来执行查询操作。然后，我们定义了分页大小和查询语句。

在循环中，我们创建了一个Statement对象，并设置了分页大小和上一页的分页状态。然后，我们执行查询并处理结果集中的每一行数据。

接下来，我们获取下一页的分页状态，并检查是否为空。如果分页状态为空，表示已经到达最后一页，我们可以退出循环。

需要注意的是，分页查询可能会对Cassandra数据库的性能产生影响。因此，要根据具体情况调整分页大小以及查询语句的优化。