ADB和HBase都是知名的分布式数据库系统，但是它们之间还是有一些明显的区别。本文将从以下几个方面进行分析：

1. 数据存储方式

HBase采用的是Bigtable的数据模型，即将数据存储在行和列的交叉点上，每个cell存储一个值，行和列都可以任意添加，以满足不同的业务需求。而ADB则采用的是类似MySQL的关系型数据模型，数据是以表格的形式组织存储的。为了高效地存储大数据，ADB使用了Shard-Query等多机共享架构方式。

2. 数据一致性

HBase是一个分布式的系统，因此在数据副本之间保持一致性是一项非常重要的工作。HBase使用了ZooKeeper来协调数据副本之间的同步，实现了强一致性的数据存储。ADB则更多地强调了数据的最终一致性，在分布式环境中，数据的一致性总是一个重要问题，而ADB往往在访问速度和一致性之间进行权衡。

3. 适用范围

HBase适用于需要处理非结构化数据以及需要高度可扩展性和高可靠性的场景，如搜索引擎、索引服务等。ADB则更加适合关系型数据处理，适用于企业级应用程序。如电子商务网站、金融服务等。

4. 功能支持

HBase主要提供了针对大量数据读写操作的快速随机查询和聚合计算功能。同时HBase还支持丰富的Hadoop生态，如MapReduce、Hive、Sqoop等。ADB则支持关系型数据库中的各种功能，如事务控制、复杂查询等。同时，ADB还支持存储过程、触发器等功能，在数据安全性和数据一致性上有更好的表现。

下面是一个简单的HBase示例代码：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

Admin admin = connection.getAdmin();

TableName tableName = TableName.valueOf("MyTable");