下面是一个使用Apache Beam从UnboundedSource读取数据并使用固定窗口的示例代码：

import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.transforms.window import FixedWindows

class MyUnboundedSource(beam.UnboundedSource):

    def get_range_tracker(self, start_position, stop_position):
        # 实现获取范围追踪器的逻辑
        pass

    def read(self, range_tracker):
        # 实现读取数据的逻辑
        pass

pipeline_options = PipelineOptions()
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
    # 创建一个自定义的UnboundedSource实例
    my_source = MyUnboundedSource()

    # 从UnboundedSource读取数据
    data = p | beam.io.ReadFromUnboundedSource(my_source)

    # 将数据应用于固定窗口
    windowed_data = data | beam.WindowInto(FixedWindows(size=10))

    # 对窗口中的数据进行处理
    processed_data = windowed_data | beam.Map(lambda x: x.upper())

    # 打印处理后的结果
    processed_data | beam.Map(print)

在上面的示例中，我们首先定义了一个自定义的UnboundedSource类MyUnboundedSource，该类继承自beam.UnboundedSource。我们需要实现get_range_tracker方法来获取范围追踪器，以及read方法来读取数据。

然后，我们使用beam.io.ReadFromUnboundedSource从UnboundedSource读取数据，并通过beam.WindowInto将数据应用于固定窗口。在此示例中，我们将窗口大小设置为10。

最后，我们使用beam.Map对每个窗口中的数据进行处理，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中，您可能需要根据自己的需求来实现更复杂的逻辑。